BusinessObjects Data Quality Features

Verarbeitung aller Datentypen
Mit Universal Data Cleanse können alle Arten von Daten (unabhängig von Branche und Vorgang) verarbeitet werden.

Unterstützung für globale Daten
Umfassende Datenqualitätslösung mit globaler Datenunterstützung in über 190 Ländern

Durchgehendes Metadaten-Management
Nachvollziehen der Auswirkungen von Änderungen von Quelle zu Bericht mit durchgehendem Metadaten-Management

Überwachung
Unterstützung für Data Governance mit Überwachung über Data Lineage, Änderungsmanagement, Sicherheit und Einschränkungen

Wiederverwendung von DQ-Objekten
DQ-Objekte können wiederverwendet werden, um Geschäftsregeln unternehmensweit gemeinsam zu nutzen und dadurch die Entwicklungskosten für Regeln zu senken.

Optimierte Benutzeroberfläche
Die optimierte und auf den Datenfluss ausgerichtete Benutzeroberfläche bietet in allen Implementierungen ein konsistentes Verhalten und Aussehen.

Grafische Berichte und Dashboards
Beschleunigte Entscheidungsfindung für Datenqualitätsergebnisse durch grafische Berichte und Dashboards

Interoperabilität und Flexibilität
Interoperabilität und Flexibilität mit auf Web-Services basierenden Anwendungen

Parallele Transformation und Grid-Computing
Leistungsstarke parallele Transformation und Grid-Computing

Umfassende Unterstützung für Quellen und Ziele
Umfassende Unterstützung für Quellen und Ziele

Leistung für relationale Datenbanken
Leistungssteigerungen für relationale Datenbanken

Unicode-Framework
Das Unicode-Framework fördert die Datenqualität über Daten mit mehreren Skripts und Zeichensätze

Vorkonfigurierte Datenqualitäts-Integration für Enterprise-Anwendungen
Dank der vorkonfigurierten Datenqualitäts-Integration für SAP, Siebel, Oracle, PeopleSoft und Informatica können Anwender Geschäftsregeln und Datenqualitätsprojekte mit diesen Anwendungen zentral verwalten.